2026年的春天，科技界的“頂流”是一只紅色的“龍蝦”——一個能自主操作電腦、替你完成瑣碎工作的、名為OpenClaw的AI智能體，因其圖標是一只紅色龍蝦而得名。

　　OpenClaw這類工具，正在讓一人指揮“千軍萬馬”成為可能。基于此，“一人公司”（One Person Company，簡稱“OPC”）也火了起來，描繪出“單人驅動+AI協同”的創業新范式。

　　今年的國務院政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”。

　　“發展智能經濟新形態，人工智能應用的深度落地非常關鍵。”科大訊飛董事長劉慶峰認為，AI重塑的不僅是產業，更是每一個普通人的生存狀態，需要的不僅是技術的單點突破，更是一套打通“教育—技能—就業—保障”全鏈條的“系統組合拳”以及在日新月異變化激流中必須堅守的底線——自主可控。

　　AI長出“手腳”

　　OpenClaw為何物？如果說過去的大模型像個只會“動嘴”的“謀士”，給出建議但不直接參與執行，那么作為開源的AI智能體框架，OpenClaw則像AI長出了“手腳”。

　　Claw在英文里是“爪子”的意思，龍蝦的爪子能抓能夾還很靈活，對應 OpenClaw的核心能力——它獲得系統權限，能調用各類插件，像一位數字員工，替你訂機票、整理報表、抓取數據，真正實現從“腦”到“手腳”的關鍵躍遷。

　　由此催生的OPC，讓“超級個體”時代加速到來——借助AI智能體，一個人就能獨自運營一家公司，個人可以聚焦戰略、創意與決策等高價值環節，借助OpenClaw這類AI工具承擔標準化、流程化、重復性工作，得到極致的成本控制和決策效率。

　　不過需要指出的是，對于OPC來說，“單人成軍”并不意味著“孤軍奮戰”，而是在垂直領域深耕細作，產業鏈中的分工協作才是其發展的核心邏輯。

　　養“龍蝦”，得有好的“水質”。對于由OpenClaw帶起的智能經濟浪潮，尤其是在OPC布局上，各地反應迅速。

　　前不久，合肥高新區聯動科大訊飛，在人工智能產業園一期規劃落地2000平方米AI驅動型OPC社區，為創業者提供覆蓋算力、AI能力、平臺工具、智能體及培訓服務的一站式技術賦能。

　　作為人工智能行業的龍頭企業，科大訊飛也推出了相應版本的“龍蝦”。

　　3月17日，科大訊飛推出基于AstronClaw打造的桌面級助理Loomy。只需一句自然語言指令，文件整理、內容創作、數據分析、網頁操作、處理郵件等工作都可以交給Loomy自動完成。

　　值得注意的是，桌面端Loomy采用“目錄級隔離”機制，僅允許AI訪問用戶授權的工作目錄，任何超出范圍的操作都需要二次授權確認。

　　這意味著AI無法獲取系統級權限，從機制上降低數據泄露風險，也更適合企業級的數據安全與合規要求，讓“龍蝦”安全可控。

　　3月16日，安徽召開省政府專題會議，研究全省人工智能發展工作。會議指出，安徽要營造一流創新和產業生態，加快“政產學研金服用”融合發展，建設一批人工智能產業園區和開源社區，打造OPC創新生態，培育更多智能原生企業。

　　AI正變成“飯碗”本身

　　OpenClaw走紅背后，反映的是一個深刻的時代焦慮與機遇：崗位正在被深度重構，而非單純替代。

　　過去，我們擔心AI搶走“飯碗”；現在，我們發現AI正在變成“飯碗”本身。只不過，這個“飯碗”的使用方式變了——它要求勞動者從“操作工”變成“指揮家”。

　　在劉慶峰看來，AI時代轉型期存在多重疊加的現實痛點：生成式AI大規模沖擊白領知識工作者，中等技能崗位加速萎縮，“就業極化”風險上升；教育與培訓的人才供給與AI時代需求存在“供需失衡”，技能更新周期顯著縮短；“超級個體”“一人公司”等新就業形態快速出現，但登記稅制、社會保險、職業傷害保障等制度供給明顯滯后；現有政策多為單點推進，教育、就業、產業、社會保障各領域之間缺乏系統性的協同聯動，尚未全面形成應對巨大變化的合力。

　　技術洪流滾滾向前，如何讓每一個普通人更好適應并受益于這場變革，已成為必須正面應對的公共議題。劉慶峰認為，要在技術變革中站穩腳跟，首先要具備與之匹配的能力。供給側要解決的核心問題，是如何讓勞動者“與時俱進”，具備與AI協作、駕馭AI的真實能力。這就需要建立面向AI時代的人才培養系統工程，形成從基礎教育到高等教育的系統性培養體系，以“全民數字素養+AI復合型人才”為主線系統推進。

　　在需求側，需要進行新崗位的挖掘與重構，為勞動者開辟新的就業機會與舞臺。劉慶峰建議，應通過健全新的就業形態制度供給，為OPC提供更大的發展舞臺，完善適配相關稅費規則與普惠金融支持，健全靈活就業人員社保轉移接續與職業傷害保障制度。同時，通過算力與軟件服務補貼降低AI工具使用門檻，激發全社會創新活力。

　　這是一場關乎“發展”與“公平”的賽跑。

　　劉慶峰稱，在AI逐漸成為社會底座的今天，更要以教育增能力、以制度拓機會、以保障托底線，把不確定性轉化為可治理、可迭代的公共政策行動，推動從“被動應對”轉向“主動塑造”AI就業友好型社會，確保人工智能的發展紅利公平惠及更多群體。

　　既“養好龍蝦”

　　又構筑“安全堤壩”

　　當OpenClaw等智能體被賦予極高的操作權限時，安全問題如影隨形。近期國家有關部門已專門提示開源智能體的安全風險，包括權限濫用、數據泄露等。

　　當前AI產業的發展，既要抓住技術迭代的機遇，更要堅守核心底線。其中，自主可控是重中之重。

　　劉慶峰指出，我國AI產業面臨兩大突出挑戰：一是模型研發對進口算力依賴度高，國產算力平臺“不好用、迭代慢、門檻高”的問題依然存在；二是面向通用大模型的前沿交叉學科融合能力，以及跨底層架構的系統性技術統籌能力相對薄弱。

　　“在當前國際競爭激烈、AI時代轉型的大背景下，應加大全棧自主可控AI研發與應用，提前布局下一代人工智能，搶占全球競爭制高點。”劉慶峰說。

　　具體來看，應強化在自主可控算力平臺上的AI研發和生態建設，布局下一代AI重大專項，加強在國產算力平臺上的大模型研發摸高和生態建設。另一方面，要儲備引領人工智能創新的核心人才梯隊，重點培養兼具AI能力與數學、量子、神經科學、微電子工程等知識背景的頂尖復合人才，建立前沿人才在學術界與工業界雙向流動機制，為下一代AI持續供給高水平人才。

　　此外，劉慶峰稱，央國企應做好示范，做大做強國產生態，形成標準、采購、考核閉環，加快建立自主可控大模型在央國企的標準體系、采購目錄與考核機制，推動國產方案全面普及。作為人工智能國家隊，科大訊飛已有了可驗證、可復制的成效，最新升級的星火X2在數學、推理、語言理解、智能體等能力上對標國際頂尖水平。

　　既要搶抓機遇“養好龍蝦”，也要未雨綢繆筑牢自主可控的“安全堤壩”；既要擁抱“超級個體”的活力，也要構建兜住底線的“社會安全網”。

　　“人工智能的終極價值不在于技術競賽本身，而在于解決人類剛需、服務高質量發展與增進民生福祉。”劉慶峰表示，未來，人工智能將深度融入學習、工作、生活、健康乃至養老服務，成為每個人不可或缺的智能助手，每個人也將真正站在人工智能的肩膀之上。